硬件层面，2022年底，依图开始量产求实算力芯片，在此之前依图求索questcore是国内性能领先的云端深度学习推理定制化SoC，应用于云端和边缘服务器上。而如今，依图已构建以多模态大模型训推一体机为主，从50- 1000路视频智能化应用的多场景产品体系，作为软硬件一体化的解决方案对外销售。

10月23日，依图科技再公布万象MindV系列产品，用低成本、高性能解锁长尾算法，实现长周期检索。

许焰表示，AI的本质是研究学习，而预训练 AI 大模型模式改变了整个产业的生产模式。基于深度学习和大模型技术，通过依图的创新、性价比和行业落地，实现 AI 技术在业务中实现商业落地。

加入依图之前，许焰曾在国内安防龙头大华任职，拥有多年的智能安防业务和销售管理经验。

“到了AI 2.0大模型时代，AI Agent帮助你解决大模型‘最后一公里’问题，有了底座、模型技术后，大家都可以解决对用户需求理解和落地问题。”许焰提到，目前依图并非为客户做全新的安防设备更换模式，而是利用大模型高效赋能利旧原有前端设备，使旧设备拥有AI能力，避免了重复建设，不仅危险交通行为识别更加准确，在建设成本、应用场景、算法适用性、动态调整等方面都更具有优势。

商业化层面，过去To B/G业务存在回款周期长、坏账多等问题，商汤、旷视、科大讯飞等 AI 龙头都在减少安防和智慧城市业务投入。然而，依图却坚持将“安防”当作商业化重点。

许焰告诉钛媒体App，目前依图主要做“安防”产业的下游方案环境，分To B伙伴制、直销制两种销售模式。相比大规模项目制，依图科技主要提供AI算法、算力终端的软硬件产品，这种“一手交钱、一手交货”模式，大大减少了B/G端坏账和回款长等挑战。

从技术到产品，再到商业化，依图全面聚焦安防赛道，接下来还将发力合作伙伴业务，主要解决中小企业在实际应用当中的难点与挑战。

依图科技伙伴业务总经理李雄威透露，当前依图已经在金融、消防、医院、通用园区、能源、工地/建造、应急、森防8大行业37家独立软件供应商（ISV），未来计划推进到20大行业、60家ISV伙伴，并成立联盟理事会，大力发展认证经销商。

10000亿总产值、不到7%的渗透率，国内智能安防仍有巨大需求

国内智能安防赛道依然有巨大的市场增长需求。

根据中国安防协会行业统计和中商研究院报告显示，2023年，安防行业总产值从2013年的3665亿元增长到10100亿元，增长260%，年复合增长率（CAGR）达7.13%。但是，中国智能安防渗透率却只从2015年不到1%，增长到2022年左右的6.5%，仅增长5个百分点，远低于 AI 技术的成长速度。

这意味着，智能安防领域依然具有巨大前景和市场需求。

段爱国提到，从2016年开始，很多谈AI技术的公司越来越多，而 AI 落地最本质的矛盾是“长尾算法的生产效率低”，此前 AI 一直没有从根本上解决这一难点，但如今生成式 AI 技术已经可以实现通用与泛化，生产效率大幅提升。

一位依图的供应商向钛媒体App坦言，过去几年依图业务从收缩到聚焦，做了很多改变，如今依图天问硬件不仅可以做安防场景，而且在其他金融和工业领域也可以应对客户需求，甚至价格还很有优势，这比一些大厂的方案更快更实用。

就在依图业务战略分享会暨伙伴峰会的同时，“AI四小龙”的商汤科技传出进行十周年业务调整，重点保留大模型和大装置相关业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等则进行裁员调整。

很显然，从“AI四小龙”到“大模型六小虎”（月之暗面、智谱、百川、零一万物、MiniMax、阶跃星辰），在生成式 AI 热潮下，AI 产业正在经历新的范式蜕变。业务是否会产生盈利和聚焦，这将取决于一家 AI 公司的生死。

许焰对钛媒体App表示，60%的高毛利是依图的一个重要指标，而这个毛利率是由市场竞争得到的。就安防产业链来看，从前端摄像头到中间软件层，包括云平台服务器等，再到 AI 和业务应用层，这个格局当中，硬件吃掉40%份额，集成商吃掉了10%左右，AI有10%，云计算有15%-20%左右，所以依图的定位在于“后端”，提供AI解决方案，而非做集成商。

当问及未来是否以海康威视或大华当作依图目标定位时，许焰否认这一说法。他认为，依图的定位更多是软硬件结合，不与产业链上下游有冲突，而是利用 AI 算法和芯片做技术提供商，类似于英伟达的角色。

“对依图而言，我们在生态里的定位非常清楚——软硬结合。在中国，软件不值钱，硬件也不值钱，软硬一体才能既做到毛利，又解决客户问题，这是我们切入点。我不是跟海康竞争，也不跟大华竞争，我们和华为还有很好的合作关系。本质上，依图是用自己的芯片和算法解决客户业务问题。”许焰对钛媒体App表示，AI 是依图最大的市场竞争力