目前国内已经有50多所院校机构使用阿里云的“云和AI服务”开展科研，并在生物、农业等领域取得了广泛的成果。“一系列AI for science的合作创新令我们更加坚信：算力就是新质生产力。”

与此同时，今年上半年，阿里也参与了大模型行业的API降价潮，通义千问API价格最高下降了97%，百万Token的调用花费最低5毛。全球开发者基于通义千问二次开发的衍生模型突破7.8万个，这一数量与Meta的Llama系列模型相当。而开源社区和庞大的开发者生态，极大降低了各行各业开发AI、使用AI的门槛，推动AI在多种场景中落地应用。“就像足够便宜的电力带来了电气时代的大爆发，我们相信足够便宜的算力，最终将把我们带进智能化时代。”吴泳铭表示。

井贤栋：

AIGC端到端落地难等短板仍在

须以善治促善智 推动AI向善而行

“人工智能是前所未有的革命性技术，会带来一个全新的世界。”在主论坛上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋认为，这样的变革将体现在三个方面：AI会从根本上改变所有的行业，重塑产业形态和经济图景；AI会帮助人类拥有“超级能力”，解决过去无法解决的复杂问题；AI会推动机器人技术快速发展，成为人类的助手。

“AI将让服务业迎来真正大规模个性化的时代。”他阐述称，数字化主要解决的是服务的连接和触达问题，智能化在此基础上实现了个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。生成式AI基于对自然语言的掌握能更好理解人的意图并生成个性化供给，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。

“希望让AI像扫码支付一样能够便利每个人的生活。”据井贤栋介绍，目前蚂蚁集团面向消费者主要打造三个应用——健康管家、金融管家和生活管家。以健康管家为例，井贤栋表示，医疗健康是一个需求高度个性化的领域，这正是AI大有可为的应用领域。蚂蚁健康管家的服务贯穿诊前的咨询、科室的导诊和挂号，诊中的智能陪伴，诊后的报告解读、用药提醒等等，以及日常的健康管理的场景，解决了患者繁杂的医疗健康的诉求。

生成式AI发展还处于前期，峰会现场，井贤栋还特意点出AI落地专业领域服务时的三个能力短板：领域认知能力弱、复杂推理能力差、端到端落地难。而据他介绍，其掌舵的蚂蚁集团，则通过使用可信大模型基座、研发高性能知识决策引擎、研发行业智能体开发平台来应对这些问题。

蚂蚁集团董事长、首席执行官井贤栋。

“AI的未来充满希望，但也需要承担它带来的责任，守护AI的安全，防范AI带来的风险。”井贤栋同样提到了智能时代的网络治理风险应对的议题。大模型是双刃剑，在提升生产力的同时也带来了前所未有的安全新挑战，如果没有安全作为保障，智能化的发展无从谈起。

他强调重点在于“以善治促善智，推动AI向善而行”，而这需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。“政府层面治理相关的政策法规以及完善金融体系，推动全球合作，企业要恪守科技伦理，保护数据隐私，促进技术创新，蚂蚁一早制定了自己集团科技伦理四原则，就是平等、尊重、可信、负责。我们也将这一套伦理规范嵌入到了蚂蚁科技研发和产品研发的全生命周期。”

此外，会场上井贤栋还分享了蚂蚁集团在数据隐私、深度伪造和技术性失业等领域的积极探索。如通过推出“隐语云大模型密算平台”，蚂蚁实现了数据的高效密态流转，确保数据价值的挖掘更加安全和合规；又如，蚁天鉴AI鉴真技术快速精准地检测多模态内容的真实性，以应对深度伪造问题；再比如，蚂蚁的“数字蚂力”项目通过AI提升个体劳动者的新就业技能，促进人机融合协作，创造更多就业机会……